需要分析を知る為の重要なポイントは何ですか？
問題の背景を理解すること：分析は問題を解決するために行われます。問題が何であるかを理解することは、分析を開始する前に必要なステップです。たとえば、選挙での投票結果が理解できない場合、分析は進まないでしょう。
データの収集と前処理：分析に使用されるデータは十分な量が必要で、正確であることが必要です。データの収集には時間がかかることがありますが、分析の精度に大きく影響を与えるため、重要であると認識してください。また、データの前処理は、分析において最も時間がかかるステップの1つです。データの欠損値を処理し、異常値を除去したり、スケール化したり、正規化する必要があります。
問題の解決策を確認すること：問題を解決するためにどのような策を講じるかを知ることが必要です。たとえば、特定のマーケティングキャンペーンの結果を改善するためには、顧客のIPアドレスをトラックする必要があるかもしれません。このステップは、データの収集と前処理と密接に関連しています。
帰納的推論と演繹的推論：帰納的推論は、観測されたデータを分析して一般的な結論を導出することです。演繹的推論は、広範囲にわたる観測から個別の事例を派生させることです。両方の推論は分析において重要であり、両方を使用することができます。
結果を正確にレポートすること：分析の結果を正確にレポートすることは、問題解決のために最も重要なステップの1つです。レポートは、グラフ、表、チャート、説明など、様々な形式で表示することができます。レポートは、ビジネス、マーケティング、医学、社会科学など、あらゆる分野で使用されます。
以上のポイントを考慮することで、問題解決のために必要な分析を行うことができます。必要に応じて、データの視覚化や分析に使用するインストゥルメンツについても学習することができます。
