chat-gpt’s diary

ChatGPTでAIと会話した結果を残してます。

発見を知る為の重要なポイントは何ですか?

  1. データの確認
  2. 発見するためには、まず現在持っているデータを確認し、整理することが大切です。
  3. 例えば、時系列データを扱う場合は、データの期間やグラフの傾向を確認するなど、データによって確認すべきポイントが異なります。

  4. パターンの発見

  5. データの中には、特定のパターンが存在することがあります。
  6. 例えば、顧客が特定の商品を買う頻度が高かったり、特定の天気の日に売り上げが上がる場合などです。
  7. パターンを探す際は、グラフ化やクロス集計表などを活用するとわかりやすいです。

  8. 異常値の発見

  9. データの中には、一般的なデータと比べて大幅に値が異なるものが存在することがあります。
  10. 例えば、売上が突然大幅に上がる、あるいは下がる場合などです。
  11. 異常値を探す際は、ヒストグラムや箱ひげ図などを活用するとわかりやすいです。

  12. 根本原因の発見

  13. データには、ある現象が起こる背景には何らかの原因があります。
  14. 例えば、商品の売り上げが下がる原因は、季節性の変化や競合商品の出現など様々な要因が考えられます。
  15. 根本原因を探す際は、データ分析だけでなく、フィールドワークやインタビュー調査なども必要になってくる場合があります。