GoogleのBERTとはなんでしょうか？

GoogleのBERTとはなんでしょうか？

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、2018年にGoogleが発表した自然言語処理のための事前学習モデルです。

BERTは、大規模なコーパスから収集された文のペアを使用して、文脈を考慮した単語の表現を学習します。この学習には、Transformerと呼ばれるニューラルネットワークのアーキテクチャが使用されます。

BERTは、その高い性能と汎用性により、自然言語処理の多くのタスクで最先端の成績を収めています。BERTは、テキスト分類、文書要約、意味解析、固有表現認識、質問応答などのタスクに適用されます。BERTの事前学習済みモデルは、オープンソースで提供されており、簡単に利用することができます。